广东省医学影像智能分析与应用重点实验室
于 2022年3月挂牌成立
广东省医学影像智能分析与应用重点实验室依托华南地区最大型的三甲综合性医院之一广东省人民医院,联合华南理工大学和中国科学院深圳先进技术研究院的一流学科资源,瞄准粤港澳大湾区战略需求及“健康中国2030”的重大部署,围绕“筑一流平台、育一流人才、做一流研究、产一流成果”的建设目标,致力于医学图像智能分析前沿技术研发与转化,实现产学研用协同创新发展,开拓医学影像人工智能交叉学科前沿研究方向,探索医工交叉的复合型人才培养模式。
成立时间(年)
省部级+科研项目
设备总价值
该方向致力于构建医学影像大数据科研平台,实现高效、科学的数据管理、清洗、标注及存储。
主要研究磁共振成像、光声成像及分子影像等先进影像技术,以提升影像质量,提供更加精准的成像手段。
依托影像组学、数字病理及多模态数据融合等技术,探索影像数据在肿瘤预警、早期诊断、疗效评估及预后预测中的应用。
该方向专注于构建临床转化应用平台,推动医学影像人工智能技术在临床中的落地。通过AI算法优化诊断流程,提高医生的工作效率,并协助精准治疗方案的制定。
医学图像采集平台依托于广东省人民医院放射科,配置有高场MR扫描仪、超高速螺旋CT、PET-CT、X线、超声等设备;高效率图像存储及传输系统(PACS);徕卡高通量数字病理扫描仪(Aperio GT450)。医学图像科研管理平台与七十余家医院长期合作,累计收集近五万例高质量临床数据(包括完整临床信息、影像图像、全数字化病理切片,部分病例有基因组数据),覆盖了结直肠癌、肺癌、胃癌、乳腺癌等十余种常见肿瘤。医学图像高性能计算平台设备齐全,配置有高性能深度学习工作站90台,高性能运算服务器HPC 7台,英伟达L40s 24张,RTX 3090 GPU 62张,RTX 4090 GPU 48张,数据存储服务器3台(总存储空间超过1PB),为项目深度学习算法提供强大的算力支撑。
中国科学院院士
973首席科学家
介入放射
中国科学院院士、国家杰青,973首席科学家
医学图像人工智能
上科大BME创始院长
AIMBE,IEEEFellow
医学图像人工智能
中国放射医师学会会长
973首席科学家
医学影像诊断
国家杰青、长江学者、AIMBE,IEEEFellow
医学图像人工智能
美国发明家科学院院士
AIMBE,IEEEFellow
医学图像人工智能
国家杰青
ISRS理事
核医学与分子影像
长江学者
英国皇家化学会会士
分子影像
ISDM共同创办人
IEEEFellow
医学图像人工智能
阿里巴巴医学AI高级总裁,IEEEFellow
医学图像人工智能