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基于人工智能的肿瘤浸润淋巴细胞量化评分系统可评估肝细胞癌患者预后
# 学术动态

肿瘤浸润淋巴细胞(tumorinfiltrating lymphocytes, TILs),尤其是 CD8+ TILs,是许多癌症的预后标志物,并被认为与肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma, HCC)的预后密切相关。

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开源批次效应检测工具赋能基于医学图像的多中心研究原创
# 学术动态

为证明人工智能模型具有鲁棒性和广泛的适用性,越来越多的研究利用多中心数据进行人工智能模型的构建和验证。此外,研究人员开始不仅专注于单一模态,还致力于通过融合来自不同模态的信息来提高模型的能力。究人员开始不仅专注于单一模态,还致力于通过融合来自不同模态的信息来提高模型的能力。

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基于影像基因组学揭示结直肠癌预后风险分层的生物学基础
# 学术动态

近期,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(MediaLab)刘再毅教授科研团队创新性地提出了一种“影像-基因-表型”多重关联的分析方法,深入探索了影像组学与结直肠癌不同层次生物学基础的对应关联关系,增强了影像组学的生物学可解释性。

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基于治疗前CT影像联合Transformer深度学习模型早期预测局部进展期胃癌新辅助化疗后淋巴结转移
# 学术动态

淋巴结转移是局部进展期胃癌最常见的转移模式,发生率超过70%,对患者长期预后产生着深远的影响。近年来,新辅助化疗(NAC)已成为局部进展期胃癌患者的标准治疗方法。

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一种结直肠坐标驱动的常规增强CT结直肠和结直肠癌分割方法
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(MediaLab)刘再毅教授科研团队联合阿里巴巴达摩院团队开发了一种结直肠坐标驱动的深度学习模型用于常规增强CT图像中的结直肠和结直肠癌分割,

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基于多模态CT影像联合深度学习技术无创预测非小细胞肺癌新辅助免疫治疗疗效的多中心研究
# 学术动态

肺癌作为全球最具致命性的恶性肿瘤之一,发病率与死亡率居高不下。晚期非小细胞肺癌预后不佳,新辅助治疗成为手术切除前肿瘤降期的关键手段。

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基于深度学习的无肠道准备常规增强CT中结直肠癌检出:一项回顾性、多中心研究
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(MediaLab)刘再毅教授科研团队探索了深度学习在无肠道准备的增强CT中检出结直肠癌的潜力。

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基于跨放大倍率特征融合的胶质瘤IDH突变状态预测研究原创
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(MediaLab)刘再毅教授科研团队联合广州大学计算科学与技术研究所刘文斌科研团队及南方医科大学吴元魁团队开发了一种基于跨放大倍率特征融合的胶质瘤IDH突变状态预测方法。

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棕色脂肪组织活性的磁共振成像
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(MediaLab)刘再毅教授科研团队开发了一种基于内源性肌酸的化学饱和交换转移磁共振成像方法(CrCEST MRI),首次实现了非侵入性棕色脂肪(BAT)活性定量检测。研究成果发表在Nature子刊《Nature Metabolism》。

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FedDBL:基于单轮通信深宽联邦学习的病理图像组织分类模型
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(Media Lab)在人工智能与控制系统顶级期刊IEEE TCYB(2024 IF:9.4)发表了基于联邦学习的病理图像组织分类任务的最新研究工作。

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一种能够抵御MRI直肠伪影干扰的前列腺癌深度学习诊断模型
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(Media Lab)刘再毅教授科研团队,在Radiology子刊《Radiology:Artificial Intelligence》(IF=9.8)发表一种能够抵御MRI直肠伪影干扰的前列腺癌深度学习诊断模型 。

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基于CT多任务深度学习预测结直肠癌肿瘤间质比和预后的研究
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(Media Lab)刘再毅教授科研团队,在外科学Top期刊《International Journal of Surgery》(IF=15.3)发表基于 CT 多任务深度学习预测结直肠癌肿瘤间质比和预后的研究。

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基于人工智能的肿瘤浸润淋巴细胞空间分布分析对结直肠癌预后的影响
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(Media Lab)在Chinese Medical Journal (Q1,IF:6.1)发表了基于人工智能的肿瘤浸润淋巴细胞空间分布分析对结直肠癌预后的影响。

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基于血流动力学的层级视觉Transformer用于乳腺肿瘤分割的研究
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室(MediaLab)在Computers in Biology and Medicine(中科院1区,top期刊,IF:7.7)发表了关于乳腺癌动态增强磁共振(DCE-MRI)图像肿瘤分割的最新研究工作。

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基于计算病理学智能量化肺腺癌三级淋巴结构及其预后价值研究
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室(Media Lab)、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院等单位在iScience (2022 IF: 5.8,Q1)发表了关于可切除肺腺癌病理分析的最新研究工作。

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基于新辅助治疗前MRI构建局部晚期直肠癌风险评分系统
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室(MediaLab)在British Journal of Cancer(2022 IF:8.8,中科院1区)发表了关于直肠癌磁共振标志物的最新研究工作 “An MRI-based scoring system for pretreatment risk stratification in locally advanced rectal cancer”。

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用于计算组织病理学分析的Vision Transformer模型综述
# 学术动态

近日,广东省人民医院联合大连理工大学、Emory大学和韩国延世大学在生物医学工程领域期刊IEEE-RBME(中科院1区Top期刊,2022年影响因子=17.6)发表了聚焦于数字病理人工智能的综述文章“Vision Transformer for Computational Histopathology”。

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人工智能辅助分析结直肠癌肿瘤浸润前沿的肿瘤-免疫交互作用
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室 (Media Lab) 在Annals of Medicine (2022 IF = 4.4, MEDICINE, GENERAL & INTERNAL Q2) 发表了关于结直肠癌病理分析的最新研究工作。

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结直肠癌促纤维增生反应的预后及疗效预测价值
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室 (Media Lab) 在AACR 旗下新刊Cancer Research Communications发表了关于结直肠癌病理分析的最新研究工作“Desmoplastic reaction associates with prognosis and adjuvant chemotherapy response in colorectal cancer: a multicenter retrospective study”。

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基于MRI量化肿瘤内异质性预测乳腺癌新辅助化疗疗效反应
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室(Media Lab)刘再毅、梁长虹科研团队联合中山大学孙逸仙医院放射科沈君团队以及和河南省肿瘤医院放射科曲金荣团队,在医学影像学领域顶级期刊Radiology发表了乳腺癌新辅助化疗疗效反应预测方面的最新研究工作。

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均匀分辨率光声显微镜用于阿尔茨海默病的超宽视场神经血管成像
# 学术动态

广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室(Media Lab)联合华南师范大学生物光子学研究院等单位研发了均匀分辨率弓扫描光声显微镜(AS-PAM),该显微镜以均匀高分辨率对神经血管系统进行成像,具有覆盖整个小鼠大脑皮层的超宽视场。

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SMILE:类别不均衡标注下的代价敏感多任务细胞核分割与分类模型
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室(Media Lab)、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院等单位在医学图像人工智能领域顶级期刊Medical Image Analysis(2021IF:13.828)发表了病理图像细胞核分割与分类方面的最新研究工作。

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结直肠癌肿瘤浸润评分的构建及预后分析
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室(Media Lab) 在Journal of Investigate Medicine(IF=3.235)发表了关于结直肠癌病理分析的最新研究工作“Development and validation of a scoring system incorporating tumor growth pattern and perineural invasion for risk stratification in colorectal cancer”。

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CKD-TransBTS临床知识驱动的混合Transformer脑肿瘤分割模型
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室(Media Lab)在医学影像人工智能领域顶级期刊IEEE TMI(2021IF:11.037)发表了多模态MRI脑肿瘤分割的最新研究工作“CKD-TransBTS: Clinical Knowledge-Driven Hybrid Transformer with Modality-Correlated Cross-Attention for Brain Tumor Segmentation”。

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HoVer-Transformer基于解剖学感知且无需ROI的乳腺超声良恶性鉴别模型
# 学术动态

近日,广东省人民医院放射科、广东省医学影像分析与应用重点实验室(Media Lab)在医学影像人工智能领域顶级期刊IEEE TMI(2021IF:11.037)发表了乳腺癌超声良恶性鉴别方面的最新研究工作。