广东省人民医院广东省医学影像重点实验室搭建了一个可融合临床信息、医学影像、病理图像、基因信息的多模态数据库，对标国际数据标准化管理准则FAIR标准，以实现多模态数据标准化、规范化的数据治理与深度管理，为临床医生及科研工作者提供更加统一的、完整的、高效的临床科研级别的高质量数据源。同时，在上述基础上构建临床科研一体化标准规范和应用体系，全方位助力临床科研、大数据分析和挖掘能力的提升，助力提升医院整体的数据管理水平和数据应用水平，改善临床科研工作效率，为医院整体的精细化管理提供更有力的数据支撑。
医学图像智能分析与应用平台（MediAIHub）是以“科研民主化”与“临床价值闭环”为核心理念构建的一站式智能分析平台，致力于解决医疗数据来源多样、分析流程复杂及科研标准化不足等问题。该平台通过模块化封装整合多源医学数据（如DICOM影像、电子病历），提供智能预处理、高通量特征提取与建模分析（机器学习、深度学习）全流程功能，并创新设计零代码拖拽式交互界面，大幅降低非技术用户的使用门槛；同时内置标准化数据清洗引擎与预训练AI模型库（疾病预测、疗效评估等），结合临床标签数据库与自动化优化工具，确保多中心研究结果可复现、模型泛化能力强，快速生成定制化分析报告，推动跨学科协作研究、提升重大疾病诊疗精准度，加速科研成果向临床应用的闭环转化。
